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制造业是我国国民经济的主体
，是立国之本、国之重器
。随着信息手艺的飞速生长
，新一轮的工业厘革正在悄然兴起
，将对制造业爆发着倾覆性的影响
。新一代信息手艺与制造业的深度融合
，将使差别工业的产品、生产组织方法、事情流程、营业模式等爆发倾覆性的转变
。

大数据作为新一代信息手艺的要害
，逐渐成为新一轮工业革命的焦点
。大数据时代
，数据成为企业最有焦点竞争力的资产
。制造业的自动化流程和机械化爆发了大宗的数据
，但大大都制造企业并不可很好地使用这些海量数据
。数据化运营是制造业的必经之路
，制造企业要实现转型
，就离不开大数据剖析平台的构建
，离不开亲近关联的制造业大数据解决计划
。怎样充分挖掘海量数据的价值
，使用大数据剖析手艺指导企业谋划决议
，已成为制造企业最为关注的问题
。

大数据时代
，企业的运营要通过数据引领营业生长
，把企业内部数据、外部数据、非结构化的数据、多种泉源的数据统一管理
，形成大的数据资源中心
。数字化不但是信息的数字化
，更主要的是营业活动数字化
，推动制造企业研、产、销的数字化运营
，形成高效数字化的运营新生态
，重点体现在如下四点：

1、重点推动生产数字化与产品流向数字化
，推动从工厂、分销商到客户的全历程数字化
，实现高效协同；

2、推动采购、物流数字化
，打造供应链端到端的全程数字化
，实现高效供应；

3、数字化生态链互通
，通过大数据剖析、信息共享、数据透明化
，联接供应商、合作伙伴、销售渠道、消耗者等利益相关方
，形成生态链互通模式
，形成“订单即运单”的快速响应机制
，实现高效运营；

4、企业资产数字化
，通过互联协作买通企业运营上下游
，扩大数字化资产的使用
。通过在研发、生产、销售、流通等各个环节的数字化渗透
，提升运营效率
，优化资源设置、提高资产使用价值
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